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| 专业经验: | 10年以上 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 高级国家文凭 |
| 语言: | 英语 : 流利 |
| 技能: | 例行检查、 electrical设备安装、故障排除与维修、维护主管、电气与仪表、控制系统、可再生能源系统、维护记录、全面维护、维修任务、发电机维护、电机控制系统、 motors返芯 |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 10年以上 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 学士 |
| 语言: | 英语 : 母语 |
| 技能: | 电力系统设计。项目规划。仪器与控制。控制系统设计与组装。维护计划。可编程逻辑控制器。根本原因分析。微软 Office 套件(Excel、PowerPoint、Word、Forms、Planner、AutoCAD 等) |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 10年以上 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 高级国家文凭 |
| 语言: | 英语 : 良好 |
| 技能: | 电气技术员,教育(教学) |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 5至10年 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | |
| 语言: | 英语 : 良好 |
| 技能: | 学习新事物的能力 良好的客户关系 能够在有或没有主管的情况下承受压力工作。 |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 5至10年 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 高级国家文凭 |
| 语言: | 英语 : 良好 |
| 技能: | - 优秀的人际交往能力,擅长团队合作与领导 - 能够在压力下合理安排优先级,并取得高效成果 |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 5至10年 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 学士 |
| 语言: | |
| 技能: | 微软 Word、微软 Excel、微软 PowerPoint、Zoom 会议工具、自动化与控制、HSE 管理 |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 5至10年 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 学士 |
| 语言: | 英语 : 流利 |
| 技能: | Nodejs、PHP、Laravel、MYSQL、Postgresql、MongoDB、HTML、CSS、Bootstrap、Ajax、Git、Java |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 10年以上 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 学士 |
| 语言: | 英语 : 流利 |
| 技能: | 出色的监管和管理技能。能够在压力下工作并按时交付。遵循优先级 |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 5至10年 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 技术学校 |
| 语言: | |
| 技能: | 负责工业系统中的电气安装、维护和修理,进行故障排除,确保安全合规。 |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 10年以上 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 高中 |
| 语言: | 英语 : 流利 |
| 技能: | 具备电气柜故障排除能力,电动机重绕,维修电气设备和家用电器 |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 10年以上 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 学士 |
| 语言: | 英语 : 流利 阿非利堪斯语 : 母语 |
| 技能: | 分析能力、计算机技能、问题解决能力、防御性驾驶、手绘和技术技能 |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 10年以上 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 博士 |
| 语言: | 英语 : 流利 |
| 技能: | 微型金融策略与研究认证专家 可持续发展专家 人工智能:对商业策略的影响 培训编辑 |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 5至10年 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 学士 |
| 语言: | |
| 技能: | |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 10年以上 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 硕士 |
| 语言: | 英语 : 流利 |
| 技能: | 机器学习模型开发(Catboost、Light GBM、XGBoost) 计算机视觉面部识别 Python开发经验 贝叶斯模型 分类与假设 卡尔曼滤波器 回归分析;例如逻辑回归、线性回归,等等。K Means(K 平均) L Mediods(L 中位数) |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
| 专业经验: | 5至10年 |
|---|---|
| 活动领域: | |
| 教育水平: | 硕士 |
| 语言: | |
| 技能: | |
| 地理流动性: | |
| 可用性: |
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